노코딩 분석 도구

노코딩 분석 도구: 복잡한 코딩 프로세스를 단순화하여 비숙련자도 개발할 수 있는 환경을 구축, 누구나 쉽게 제품이나 서비스를 설계할 수 있도록 목표(블록, 노드, 프로세스, 드래그 앤 드롭(마우스를 끌어다둠)

 

배경: 기존 프로그래밍 방식은 오랜 시간 소모, 숙련도가 필요, 프로그래밍 언어는 진입장벽이 높음. 깃허브 CEO는 코딩을 최소화하는 방식으로 발전되면서 점점 더 많은 사람들이 쉽게 개발을 할 수 있는 시대가 올 것이라 예측

 

노코딩 분석 도구의 장점

진입장벽이 높은 프로그래밍 언어 습득과 분석에 대한 전문 지식이 없는 사람도 쉽게 분석 가능

분석에 필요한 인력, 시간 및 비용 절약

 

노코딩 분석 도구의 단점

세부 조작및 응용이 어렵고 확장성이 부족할 수 있음

주로 유료 서비스를 제공하기 때문에 금전적 문제가 발생할 수 있음

명령을 내리기 위한 코드 과정을 생략하므로 학습 가능성이 저해될 수 있음

 

주로 고려 사항

보안

기업이 노코드 도구를 도입할 때 가장 먼저 확인해야 할 점은 데이터 안전성 분석

보안 및 규정 준수 인증, 서비스 수준 협약, 사이버 보안 보험 등과 같은 대책 고려

 

기존 인프라와의 적합성

노코드 도구는 조직 내 기존 인프라에 따라 가치가 달라지는 기술

기존 인프라에서 조작이 다소 필요할 경우 부적합

기업이나 조직의 특성이 함께 고려되어야 함

 

비용

코딩 기반 소프트웨어에 비에 가격이 비쌈

지속 지출 비용(구독 비용)에 대한 대책이 필요

최소 규모로 테스트를 진행 후 도입 권장

 

영향

디지털 가속화, 클라우드 시장 활성화, 데이터 보안성 관리 중요성 대두

디지털 가속화: 비숙련자도 개발이 가능함으로써 다양한 분야에서 디지털 가속화가 전망됨

 

태블로

드로그 앤 드롭을 통해 데이터를 분석 및 시각화, 조작하기가 쉽고 속도도 빠름

엑셀부터 빅데이터까지 모든 상용 데이터베이스에 데이터 소스까지 연결 가능

데이터 소스의 기종이 달라도 데이터 간 블렌딩(갈아 넣는 것:  데이터 통합, 텍스트, 이미지, 수치 데이터를 하나의 데이터로 만들어서 시각화하는 프로세스에서 사용되는 것), 다양한 데이터 활용 가능

 

STATA

통계 분석은 물론 데이터 관리와 그래픽에서도 우수한 능력 발휘

광범위한 내용의 통계분석 가능, 다양한 분야의 사용자 요구에 부합

간결한 사용법, 접근의 편리성, 커무니티를 통한 정보 공유

 

슈퍼어노테이트

머신러닝 기능을 활용해 데이터 주석(annotation / Labeling) 프로세스를 강화하는 인공지능 기반 플랫폼

이미지 주석 도구를 사용해 내장 예측 모델을 활용하여 자동 주석화 가능

객체 탐지(Object Detection)를 위한 데이터 셋 생성과 이미지 분할이 쉽고 빠르게 이루어짐

강아지 1, 고양이 0으로 학습

객체 탐색(위치도 잡아줄 수 있도록, 고양이에 네모 박스를 침)

 

크리에잇ML

애플이 개발한 사전훈련(사전학습/ 충분한 정보가 없을 때 비슷한 모델의 정보를 가져옴)된 모델 템플을 제공하는 MacOS 애플리케이션

커스텀 머신러닝 모델링 지원

이미지 분류부터 스타일 트랜스퍼( ex일반 사진을 동양화처럼 바꿔주는 것), 자연어 처리, 추천 시스템 등 가능

 

AutoML(최적의 모델을 선정 ML: Machine Leaning)

이미지 분류, 자연어 처리, 번역, 비디오 인텔리전스 등 포함

머신러닝에 대한 전문지식이 없어도 자신에게 맞는 모델을 학습시킬 수 있음

클라우드 기반 딥러닝 모델 설계 지원

 

Rapidminer

데이터 전처리, 머신러닝, 딥러닝, 텍스트 마이닝, 예측 분석등 제공

드래그 앤 드롭만으로 데이터 분석을 할 수 있어 초보자부터 숙련자까지 폭넓게 지원

플러그인(Plugin) 지원을 통해 확장성 확보

 

SPSS

직관적이고 사용이 쉬움

기술 통계, 이변량 통계, 수치 결과 예측, 집단 식별 예측 등 통계분석의 기능을 가지고 있음

국내 대부분 마케팅, 사회 조사기관에서 활용

 

KNIME

모듈식 데이터 파이프라인 구성으로 데이터 전처리, 시각화, 모델링이 가능한 오픈소스 소프트웨어

 

obviously.ai

정형 데이터 내의 복잡한 작업을 수행하기 위해 자연어 처리 기능 제공

데이터를 업로드하고 예측 칼럼을 선택하면 자동적으로 인공지능 모델이 구축

고성능 시각화 및 알고리즘 시뮬레이션 기능 지원