빅데이터 분석 플랫폼(2)
산업생태계: 기업의 비즈니스적 의사결정에 활용할 정도의 충분한 데이터가 없음, 결과에 대한 과해석 및 의미 없는 데이터간 연관성 부여로 데이터 오남용 발생(과학적 접근에 대한 이해 부족), 자체 분석 인력의 부재, 외부업체 활용은 기업의 보안 및 영업비밀 노출 가능성 증대(외부 네트워크 차단), 빅데이터 도입이 낮은 상황, 인력 부족으로 외부 업체에 분석을 의뢰하는 상황 데이터 바우처, AI 바우처: 정부가 작은 기업들을 위해 일부 자금을 대주는 사업 정책, 제도: 통찰력 있는 인사이트를 도출할 수 있는 빅데이터 전문가 부족, 인력의 수요가 증가함에도, 공급은 수요를 충족하지 못함, 개인 데이터에 대한 수집, 분석 및 활용이 증가하면서 정보 유출로 인한 사생활 침해 우려가 커짐, 빅데이터는 근본적으로 개..
2023. 7. 23.
빅데이터 분석 플랫폼(1)
빅데이터 분석 플랫폼 새로운 비즈니스적 가치를 창출할 수 있는 데이터 프로세스 환경 데이터의 수집, 저장, 처리, 관리, 분석 등의 역할을 수행하는 것 분류 1.빅데이터 관리 플랫폼: 데이터의 수집, 관리, 처리, 저장 등의 프로세스를 지원 2. 빅데이터 분석 플랫폼: 데이터의 분석 프로세스를 지원 빅데이터 플랫폼 수집 > 저장 > 처리, 관리 > 분석 > 활용 수집: 정형데이터 , 비정형 데이터 저장: 분산 파일 시스템, NoSQL, 병렬 DBMS 빅데이터 수집 다양한 데이터들을 온라인 소스, Open API 등을 통해 수집하는 것 수집하는 데이터는 정형 및 비정형 데이터로 구분 -정형 데이터: 고정된 필드에 저장된 테이블형 데이터 -비정형 데이터: 미리 정의된 방식으로 구조화되지 않은 데이터 빅데이터..
2023. 7. 23.