빅데이터 분석 플랫폼(2)

산업생태계: 기업의 비즈니스적 의사결정에 활용할 정도의 충분한 데이터가 없음, 결과에 대한 과해석 및 의미 없는 데이터간 연관성 부여로 데이터 오남용 발생(과학적 접근에 대한 이해 부족), 자체 분석 인력의 부재, 외부업체 활용은 기업의 보안 및 영업비밀 노출 가능성 증대(외부 네트워크 차단), 빅데이터 도입이 낮은 상황, 인력 부족으로 외부 업체에 분석을 의뢰하는 상황

데이터 바우처, AI 바우처: 정부가 작은 기업들을 위해 일부 자금을 대주는 사업

정책, 제도: 통찰력 있는 인사이트를 도출할 수 있는 빅데이터 전문가 부족, 인력의 수요가 증가함에도, 공급은 수요를 충족하지 못함, 개인 데이터에 대한 수집, 분석 및 활용이 증가하면서 정보 유출로 인한 사생활 침해 우려가 커짐, 빅데이터는 근본적으로 개인정보 침해의 가능성 내포, 개인정보보호와 데이터 활용간 충돌을 줄이고 정책개발 필요, 공공 데이터가 부족, 필요한 데이터가 없음, 기관마다 제공되는 공공데이터가 표준화 되어있지 않음, 수요자의 데이터 활용에 제약, 확보 방법을 모르는 비중이 클수록 활용률이 낮은것으로 나타남(농수산업, 개인 서비스업, 숙박 및 음식점...)

기술R&B

AI와의 결합에 따른 기술 자체의 오류로 인한 분석 결과의 객관성 결여 가능성

인공지능(과도하게 학습하는 경우 우물안 개구리가 된다. 특이한 데이터를 맞추도록 과도하게 학습하면 새로운 데이터에서 적용하지 못함. 주어진 데이터에만 가능 / 과적합)의 잘못된 설계, 복잡도 등으로 인행 오류 발생에 따른 분석 결과의 왜곡 우려

결정적으로 인공지능은 결과에 대한 근거를 제시하지 못함(내부 연산이 너무 복잡하다)

설명 가능한 인공지능(XAI) 주목받고 있음

기술 경쟁력 미흡

 

시사점

산업생태계

활용성 높은 빅데이터 확보

정책, 제도

유연한 제도 정착, 전문 인력 육성

기술R&C

다양한 산업의 특성을 반영한 기술 개발

 

빅데이터 플랫폼 사례 - 금융

BC카드 등 11개의 빅데이터 기관이 생산하는 데이터를 수집하여 유통하는 빅데이터 거래소

주요 서비스

빅데이터 분석Report

추천 금융 상품: 연령대 별 상위 가입 보험 상품 제공

문 연 가게: 거래 승인 데이터를 기반으로 영업중인 가게

플랫폼 형태: 클라우드

 

-문화

환경정보 유통 관리 및 공공서비스

문화역세권: 데이터 기반 문화시설을 추천해 주는 대국민 서비스

 

-교통 빅데이터 플랫폼

교통 정보 유통 관리 및 공공 서비스 제공

교통 데이터 상품 거래 및 관리

플랫폼 형태 : 하이브리드 클라우드