아나콘다 개발 환경 구축

아나콘다

파이썬을 기반 빅데이터 기술을 활용하기 위해서는 많은 패키지 설치 및 세부 설정을 해야함

아나콘다 빅데이터 및 인공지능 기술을 활용하기 위한 기본 패키지와 설정을 지원하는 개발 환경

개인PC환경에서 간단하게 설치 될 수 있어 분석테스트 목적으로 유용하게 활용되고 있음

직관적인 의미에서 아나콘다는 몸집이 커진 파이썬으로 볼 수 있음

 

아나콘다 네비게이터

아나콘다에 포함된 패키지 프로그램들을 활용할 수 있도록 지원

 

아나콘다 프롬프트

터미널로 작업할 수 있는 기능제공 CMD와 같은 역할

 

주피터 노트북

셀 단위로 간편하게 파이썬 언어를 사용할 수 있도록 지원하는 스크립터 프로그램

간단한 수준의 분석이나 테스트 시 아주 유용하게 활용 가능

 

아나콘다3 > 스크립터: 주피터 노트북(사용언어 파이썬)

 

https://www.anaconda.com/download

Free Download | Anaconda

아나콘다 다운로드

아나콘다 프롬프트를 실행하여 python --version 코드를 입력, 실행하면 파이썬 설치가 완료 된 것을 확인 가능

단순 로컬 환경에서 분석을 진행하면 설치하는 패키지 종속성에 문제가 생길 수 있음

종속성 문제를 보완할 수 있는 방법이 아나콘다에서 가상 환경을 구축하는 것

코드 몇 줄로 간단하게 가상 환경을 구축할 수 있음

 

아나콘다 프롬프트 실행하여 가상 환경 생성 코드를 입력

-conda create -n my_env python=3.8 -y

-n 은 이름 my_env 

python=3.8 3.8버전으로

-y를 활용하면 설치 시 확인이 필요한 부분에서 바로 넘어갈 수 있음

virtual machine, docker

가상 환경 설치가 완료되면 my_env 환경 활성화 가능

-active my_env

 

Jupyter Notebook커널 설치

커널을 따로 설치하면 간편하게 가상 환경에 연동된 Jupyter Notebook을 사용할 수 있음

-conda install nb_conda_kernels -y

nb_conda_kernels는 패키지명

설치가 완료되면 로컬 환경의 Jupyter Notebook외에 가상 환경이 연동된 Jupyter Notebook을 실행할 수 있음

가상환경 주피터 노트북을 켤 수 있게 됨

추가 가상 환경 조작 코드

가상환경 비활성화: deactivate

가상환경 삭제하기: conda env remove -n my_env